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APlus AI의 고도화된 검색·추천·상품구조화 엔진으로 상품이 발견되게 만드세요.

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AI Intent Parsing
Summer Lightweight Denim
99% MATCH
DENIM CO.
Ultra-Light Summer Denim
₩89,000
Matching Top
Minimal Linen Shirt
Coordinate
Breathable Mesh Sneakers
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14년 운영이 남긴 독점 데이터 자산 — 커머스 AI의 학습 기반

1,000만
사용자 로그
1억 건
상품 데이터
6,800만
리뷰
100만
상품 이미지
14만
연 영상

이제 상품을 발견하는 건, 사람이 아니라 AI입니다

에이전틱 커머스 시대, 단순한 상품 노출이 아니라 'AI에게 선택받는 것(GEO)'이 매출을 가릅니다.

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사람의 눈 (Visual)
Fashion item
여성 · 디자이너 · Valentino Garavani · 가방 · 크로스 백

Valentino Garavani

Panthea 스몰 레더 크로스 백

₩ 3,995,000

관세 및 세금 포함, 배송비 별도

상품 상세 설명
  • 소재: 가죽, 가죽 (스웨이드)
  • 안감: 가죽
  • 제조국: 이탈리아
  • 컬러: 레드
  • 디자이너 컬러명: Blood Red
  • 하드웨어 컬러: 골드
  • 길이 조절이 가능한 체인 및 가죽 숄더 스트랩
  • 세로 15 x 가로 22 x 폭 7 cm
AI의 눈 (Data)
AI 가독성 점수 미흡
19of 100
auto_awesome현황 요약

상품명·가격은 인식하지만 소재·컬러·사용 맥락은 읽지 못해, AI 에이전트가 추천 후보로 올리기 어려운 상태입니다.

auto_fix_highAPlus AI 개선 포인트
개선 후 98%
소재·안감·컬러를 텍스트·속성 데이터로 구조화
사용 맥락·스타일을 시맨틱 태그로 자동 부여
표준 스키마(JSON-LD)로 정형화해 AI가 100% 읽도록
디스커버리 AI

상품 발견의 전 과정을 잇는 디스커버리 AI

검색·추천·쇼핑 챗봇까지, 고객이 상품을 찾고 발견해 구매로 이어지는 모든 여정을 커머스에 특화된 AI로 고도화합니다.

Search

Semantic Interpretation

Mapping natural language queries to product vectors

Raw Product Data
Personalization Signals
Category: Top
Material: Cotton
Color: Navy
Recommendation Engine
98.2%
Accuracy
AI
Personal Agent

"Found 3 items matching your criteria. Based on reviews and price, I recommend this one."

(1,240)
Select this product

커머스 특화 AI 검색 엔진

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매출 향상과 운영 자동화를 동시에. 모호하고 길어지는 검색어의 실질적 구매 의도까지 추론해, 커머스에 특화된 AI 검색엔진이 수만 개 상품 중 의도에 맞는 상품을 정확히 찾아냅니다.

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초개인화 AI 추천 엔진

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실시간 고객 행동과 상품 속성, 맥락을 종합해 고객마다 다른 화면을 만듭니다. 초개인화 AI 추천엔진이 지금 이 고객이 살 만한 상품을 앞으로 끌어올려 구매전환을 높입니다.

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AI 쇼핑 챗봇

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국내 최초 커머스 특화 멀티턴 챗봇. 상품 영상·이미지·리뷰 등 모든 메타정보를 구조화하고 검색·추천 기술을 결합해, 대화만으로 탐색부터 구매까지 이어지도록 구매전환에 집중합니다.

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커머스 파운데이션 AI

검색·추천·챗봇을 떠받치는 상품 데이터의 기반

흩어진 비정형 상품을 AI가 읽는 정형 데이터로 바꾸는 파운데이션 엔진. 분류·속성·검색·리뷰·카탈로그까지, 디스커버리 AI와 GEO의 공통 토대를 만듭니다.

카테고리 분류 AI

상품명과 이미지를 함께 이해하는 멀티모달 4단계 카테고리 분류기

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영상·음성 검색 AI

음성·OCR·장면을 아우르는 멀티모달 통합 검색 기술

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속성 추출 AI

멀티모달로 상품 속성을 자동 추출해 검색·추천·챗봇에 활용

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OCR·VOC 분류 AI

상품 상세 이미지 속 정보를 추출하는 OCR·VOC 분석, GEO의 기반 기술

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리뷰 분석 AI

리뷰 의견을 분석·요약해 챗봇과 GEO의 근거로 활용

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가격비교·카탈로그 AI

동일 상품을 그룹핑해 최저가를 찾고 검색·추천 인프라로 연결

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입력
상품명 + 대표 이미지
대분류패션의류
중분류여성 가방
소분류크로스백
세분류레더 미니 크로스백
음성 인식OCR장면 인식
소재천연 소가죽
컬러블러드 레드
스타일미니멀·데일리
멀티모달 상품 속성 자동 추출 → 검색·추천·챗봇 활용
추출 소재 · 세탁방법
추출 사이즈 · 원산지
VOC 문의 유형 분류
통이미지 상세 → 텍스트 데이터 (GEO 기반)
긍정가죽 질감이 고급스러워요
부정생각보다 크기가 작아요
긍정데일리로 들기 좋아요
AI 요약 · 소재 만족도 높음, 사이즈는 작게 나옴
동일 상품 그룹핑 · 최저가
A 쇼핑몰₩3,995,000
B 쇼핑몰 (최저가)₩3,790,000
C 쇼핑몰₩4,120,000
검색·추천 인프라로 연결되는 카탈로그

수치로 입증된 대표 고객 사례

APlus AI를 도입해 비즈니스 전환 성과와 운영 효율을 혁신한 실제 사례를 확인해 보세요.

KT알파 쇼핑
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21%
검색/추천 AI 도입 후 기존 솔루션 대비
평균 21% 이상 매출 상승
사례 보기
신세계라이브쇼핑
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20x
추천 영역의 일 평균 주문액
기존 대비 20배 이상 증가
사례 보기
홈앤쇼핑
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297%
AI가 제안한 연관 검색어 매출 기여도
기존 엔진 대비 최대 297% 증가
사례 보기

자주 묻는 질문

도입 전 궁금한 점을 미리 확인해 보세요.

대규모 상품 데이터를 보유하고 있는 쇼핑몰도 도입 가능한가요?

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네, 가능합니다. APlus AI는 1억 건 이상의 상품 데이터를 처리해 온 인프라를 기반으로 하고 있어, 대규모 카탈로그도 안정적으로 처리합니다. 상품 수 규모에 따라 별도 온보딩 일정을 안내해 드립니다.

기존 검색·추천 시스템과 병행 연동이 가능한가요?

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가능합니다. 기존 시스템을 바로 교체하지 않고, A/B 테스트 형태로 병행 운영하며 성과를 확인한 뒤 점진적으로 전환하는 방식을 권장합니다.

솔루션/제품 도입 절차는 어떻게 되나요?

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상담 → 데모 테스트 → PoC(도입 검증) → 계약 및 온보딩 → 운영 및 최적화 단계로 진행됩니다. PoC 단계에서는 실제 데이터를 기반으로 도입 효과를 먼저 검증합니다.

여러 제품을 한 번에 도입할 수 있나요?

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네, 각 제품은 각각 독립된 형태로 구성되어 있으나 여러 제품을 한번에 도입하는 것도 가능합니다. 이 경우 도입 전 PoC 단계에서 원하시는 제품을 통합하여 검증해보시길 권장드리며 자세한 사항은 문의 후 상담을 통해 안내해 드립니다.

도입 비용은 어떻게 산정되나요?

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상품 수, 트래픽 규모, 적용하는 엔진·제품 범위에 따라 비용이 달라집니다. 정확한 견적은 상담 신청 후 현황 진단을 거쳐 안내해 드립니다.

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